Учебник содержит два раздела: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.
Учебное пособие посвящено основаниям теории вероятностей и квантовой физики. В нем в краткой и доступной форме изложены основы классической теории вероятностей, частотной теории вероятностей и приведен сравнительный анализ этих двух подходов. Большое внимание уделяется вопросам интерпретации вероятности. Рассмотрены теория случайности, квантовая теория вероятностей. Отличия классической и квантовой вероятностей демонстрируются на основе интерференции вероятностей, а затем в ходе анализа знаменитого парадокса Эйнштейна-Подольского-Розена. Его вероятностная суть представлена в нарушении неравенства Бэлла. Отдельно рассмотрены отрицательные вероятности, которые используются в квантовой физике.
В книге собраны избранные математические труды выдающегося русского математика и механика П. Л. Чебышёва, которые до сих пор продолжают оказывать глубокое влияние на развитие математических наук. Издание состоит из двух частей. В первую часть вошли работы по теории чисел, теории вероятностей и теории механизмов, вторая часть посвящена математическому анализу.
В учебном пособии полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания.
В учебном пособии полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания.
Данное пособие представляет собой шпаргалку по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Издание поможет систематизировать знания, полученные ранее, подготовит к семинарским занятиям, сдаче экзаменов и зачетов, а также может быть полезно тем, кто хотел бы самостоятельно изучать данную дисциплину, и всем интересующимся.
Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов факультета бизнеса, изучающих теорию игр. Пособие содержит теоретический материал, задачи для самостоятельного решения, индивидуальные задания. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.
Вниманию читателей предлагается классический учебник по теории вероятностей, написанный известным советским математиком В.И.Гливенко и предназначенный для педагогических вузов. В книге рассматриваются основные понятия теории вероятностей, приемы вычисления вероятностей с применением соответствующих теорем, случайные величины, закон больших чисел и его усиленная форма, асимптотические законы распределения, основная теорема математической статистики. Книга рекомендуется прежде всего преподавателям и студентам высших педагогических учебных заведений. Она будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается теория вероятностей, а также широкому кругу любителей математики.
Учебное пособие охватывает разделы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», входящие в учебные программы для студентов вузов, обучающихся по техническим и экономическим специальностям. Пособие содержит основные теоретические сведения по теории вероятностей и предназначено для закрепления теоретических знаний по этому курсу. В нем рассматриваются элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, законы распределения случайных величин, закон больших чисел. В конце каждого раздела теоретический материал иллюстрируется примерами.
Комплект состоит из двух томов. Учебное пособие по праву считается одним из лучших по теории вероятностей и математической статистике, переведено и издано во многих странах мира. Книги предназначены для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. "Теория вероятностей и математическая статистика" - содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике, большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. "Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике". Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Том 1. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для бакалавров: 12-издание Том 2. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие для бакалавров: 11-издание, переработанное и дополненное
В пособии излагаются вопросы теории вероятностей и математической статистики в рамках курса высшей математики для технических вузов. Оно содержит основные положения теории вероятностей и математической статистики, а также приложения, такие как теория информации, теория случайных процессов, теория систем массового обслуживания, теория надежности технических устройств и другие, которые являются подготовительными лекциями для успешного освоения соответствующих специальных курсов, читаемых на старших курсах. .Пособие построено в виде лекций, а также практических занятий, поэтому снабжено большим количеством различных типовых задач для самостоятельной работы курсантов и студентов. .Издание предназначено для студентов технических вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, входящим в УГС «Аэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техники», также может быть использовано преподавателями математики технических вузов для подготовки к лекциям и их методической организации.
Практикум предназначен для подготовки к занятиям, контрольным работам и к выполнению лабораторных работ (типовых расчетов) по первой части курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения типовых задач, дается подробное описание выполнения лабораторных работ (типовых расчетов), разбирается решение типовых вариантов контрольных работ. По каждому разделу даются задачи для самостоятельной работы с ответами. В заключение приводятся варианты контрольных работ с ответами.
Учебное пособие содержит задачи по всем разделам теории вероятностей, изучаемым в технических университетах и институтах, а также решения наиболее важных задач; практически ко всем задачам приведены ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Для студентов технических специальностей.
Основное содержание теории вероятностей и математической статистики изложено в книге на доступном уровне и в минимальном объеме. Учебник состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В книге встречается большое количество примеров, которые поясняют существо рассматриваемых тем. В конце каждой главы приводятся вопросы для самоконтроля, а также задачи для самостоятельного решения с ответами в конце книги. Завершают учебник тесты, список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал по математическим формулам, величинам и таблицам в виде приложений.
Учебное пособие содержит задачи по всем разделам теории вероятностей, изучаемым в технических университетах и институтах, а также решения наиболее важных задач; практически ко всем задачам приведены ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Для студентов технических специальностей.
В пособии излагаются вопросы теории вероятностей и математической статистики в рамках курса высшей математики для технических вузов с общим объемом 450-510 учебных часов. Оно содержит основные положения теории вероятностей и математической статистики, а также приложения, такие как теория информации, теория случайных процессов, теория систем массового обслуживания, теория надежности технических устройств и другие, которые являются подготовительными лекциями для успешного освоения соответствующих специальных курсов, читаемых на старших курсах. Пособие построено в виде лекций, читаемых в реальном масштабе времени, а также практических занятий, поэтому снабжено большим количеством различных типовых задач для самостоятельной работы курсантов и студентов. Издание предназначено для студентов технических вузов и может быть использовано преподавателями математики технических вузов для подготовки к лекциям и их методической организации. 4-е издание, переработанное и дополненное.
Настоящее учебное пособие написано в соответствии с требованиями ФГОС к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Данный курс предназначен для студентов экономических специальностей. Здесь затронуты такие классические темы данного курса, как случайные события и их вероятности, случайные величины и их распределения, элементы математической статистики.
Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.